1. Two-Class Weather dataset  2014

http://jiaya.me/projects/weatherclassify/index.htm 已公开

2个类别：sunny、cloudy，每个类别5,000张图像。

2. MWI (Multi-class Weather Image) dataset  2015

https://mwidataset.weebly.com/  网址失效，可邮件获取

4个类别：sunny、rainy、snowy、haze，总共约20,000张图像。

论文：“Scene-free multi-class weather classification on single images”

3. Skyfinder dataset  2016

https://mypages.valdosta.edu/rpmihail/skyfinder/ 已公开

53个固定摄像头拍摄的户外静态场景，每个摄像头对应一张分割的mask，总共约100,000张图像。

4. Image2Weather dataset  2016

https://www.cs.ccu.edu.tw/~wtchu/projects/Weather/index.html 已公开

5个类别：sunny、cloudy、snowy、rainy、foggy，总共183,798张图像。

5. MWD (Multi-class Weather Dataset) 2017

http://vcc.szu.edu.cn/research/2017/rscm 已公开

6个类别：sunny、cloudy、rainy、snowy、haze、thunder，总共65,000张图像。

6. Rain Fog Snow (RFS) dataset  2018

https://github.com/ZebaKhanam91/SP-Weather 未公开

3个类别：rain、fog、snow，每个类别1,100张图像。

7. Visual Weather Temperature Prediction dataset  2018

https://www.cs.ccu.edu.tw/~wtchu/projects/VisualWeatherPrediction/index.html 已公开

户外场景温度预测，取自SkyFinder和Glasner这两个数据集，分别包括35,417和58,555张图像。

8. Real Rain Image dataset  2019

https://stevewongv.github.io/derain-project.html 已公开

29,500 张高质量rain/clean图像对，28,500用于训练，另外1,000张测试。